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一阶微分模型参数估计的一类新算法
一阶微分模型参数估计的一类新算法
来源 :河北省科学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:vecent
【摘 要】
:
一阶微分模型(如Logistic模型、Gompertz模型与灰色动态模型等)是进行长期预测的常用而有效的数学模型,其参数估计问题历来为人们所关注.本文给出了对一阶微分模型作参数估计
【作 者】
:
肖克非
【机 构】
:
河北工业大学理学院
【出 处】
:
河北省科学院学报
【发表日期】
:
2003年3期
【关键词】
:
一阶微分模型
长期预测
参数估计
数值微分
积分方程
Loglstic模型
Gompertz模型
灰色动态模型
One order-differential m
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一阶微分模型(如Logistic模型、Gompertz模型与灰色动态模型等)是进行长期预测的常用而有效的数学模型,其参数估计问题历来为人们所关注.本文给出了对一阶微分模型作参数估计的一类新算法,并进行了数值实验和对比试验研究,以展示其有效性.所得结果是令人满意的.
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