【摘 要】
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针对经典Akaike信息准则（AIC）在模型定阶时缺少阶次范围下界而引起的模态遗漏问题,根据稳态图和AIC准则,提出了一种自回归滑动平均模型在模态参数辨识中的定阶方法.该方法先利
【机 构】
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西安交通大学机械工程学院,西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
【基金项目】
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国家重点基础研究发展规划资助项目（2011CB706805）, 陕西省2009年重大科技创新专项资金资助项目（2009ZKC01-09）
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针对经典Akaike信息准则（AIC）在模型定阶时缺少阶次范围下界而引起的模态遗漏问题,根据稳态图和AIC准则,提出了一种自回归滑动平均模型在模态参数辨识中的定阶方法.该方法先利用稳态图能够鉴别真假模态的特点,进行各阶模态频率的估计和均值的求取,进而根据模态稳定性判定准则计算出阶次范围下界,最后利用AIC准则确定最优的模型阶次.仿真结果表明,与经典AIC准则相比,所提出的方法定阶后进行模态参数的辨识,不仅识别出了经典AIC准则遗漏的第3阶模态参数（误差为0.18%）,而且使第1、2阶模态参数的精度分别提高
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