【摘 要】
:
结合加性加权平均 (AWM)算子和有序加权平均 (OWA)算子的特点 ,提出了一种集结决策信息的混合集结 (HA)算子 ,并提出了一种基于混合集结 (HA)算子的多属性决策方法 .理论分析
【机 构】
:
东南大学经济管理学院,东南大学经济管理学院 南京210096,南京210096
【出 处】
:
Journal of Southeast University(English Edition)
论文部分内容阅读
结合加性加权平均 (AWM)算子和有序加权平均 (OWA)算子的特点 ,提出了一种集结决策信息的混合集结 (HA)算子 ,并提出了一种基于混合集结 (HA)算子的多属性决策方法 .理论分析和数值结果表明 :混合集结 (HA)算子同时推广了加性加权平均 (AWM )算子和有序加权平均(OWA)算子 ,它不仅能反映所给数据自身的重要性程度 ,而且还体现了数据所在位置的重要性程度 .因此 ,混合集结 (HA)算子在实际应用中能更好地反映现实情况 .最后进行了实例分析 .
Combining the characteristics of additive weighted averaging (AWM) operator and ordered weighted averaging (OWA) operator, a hybrid aggregation (HA) operator for decision information is proposed. A hybrid aggregation (HA) Operator theory and numerical results show that the HA operator extends both the additive weighted average (AWM) operator and the ordered weighted average (OWA) operator, which not only can reflect the The degree of importance to the data itself, but also reflects the importance of the location of the data.Therefore, the hybrid aggregation (HA) operator can better reflect the reality in practical application.Finally, an example is given.
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