【摘 要】
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针对云平台的任务逐渐增加,任务调度之间的关联性逐渐被海量的任务量打破,导致任务调度的优先级也存在较强的非线性,当前的云平台任务调度模型,已经无法运用准确的约束关系确
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针对云平台的任务逐渐增加,任务调度之间的关联性逐渐被海量的任务量打破,导致任务调度的优先级也存在较强的非线性,当前的云平台任务调度模型,已经无法运用准确的约束关系确定先后顺序,造成任务请求缺失率高、资源空闲时间高和资源利用率低等弊端,提出一种模糊云平台的任务合理化调度模型,对模糊云平台任务调度问题进行了描述,分析了平台调度任务量与平均响应时间之间匹配关系,对任务优先级进行计算,得到优先级后,将其插入对应的任务队列中进行处理。分析云平台分配任务过程中平均响应时间等动态模糊特征,引入时间点概念,完成对所有时间
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