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针对BP神经网络分类模型网络训练时间长的缺陷，结合小波网络模型缺少对方向信息描述的情况，提出一种基于Brushlet和自适应脊波网络的SAR图像分类方法。该方法利用Brushlet变换提取SAR图像纹理的能量和相位特征，并将描述能量和相位的特征向量输入到自适应脊波网络中进行训练和分类，最后通过实验对比分析各分类方法的分类性能。实验结果表明，该方法快速、准确，其性能优于传统方法。