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期刊论文
改进混沌PSO算法的BP网络优化
改进混沌PSO算法的BP网络优化
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aylwq
【摘 要】
:
提出了一种改进混沌粒子群算法(MCPSO)与BP算法的混合算法(MCPSO—BP),该算法综合了改进粒子群算法全局寻优的高效性,混沌算法局部搜索的遍历性和BP算法快速的局部搜索能力。仿真
【作 者】
:
孙喜波
刘琼荪
【机 构】
:
重庆大学数学与统计学院
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2011年5期
【关键词】
:
BP网络
混沌优化
粒子群优化算法
惯性权重
Back-propagation network
Chaos optimization
Particle sw
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提出了一种改进混沌粒子群算法(MCPSO)与BP算法的混合算法(MCPSO—BP),该算法综合了改进粒子群算法全局寻优的高效性,混沌算法局部搜索的遍历性和BP算法快速的局部搜索能力。仿真结果表明,MCPSO—BP算法网络结构简单,收敛速度快,并具有良好的逼近能力和泛化能力。
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