【摘 要】
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学术成果的跨界影响力评价在基金立项、科研管理、学科建设和学术评审等领域有着广泛的应用前景。不同于学术深度评价，它是对学术广度交叉规律的认识。其中跨界关系强度矩阵是跨界影响力研究的关键。以人文社会科学学术成果的跨界影响力数据模型为切入点，基于读者、作者通过文献搜索所建立的学术跨界联系，本文探讨了几种跨界关系矩阵模式发现算法，比较了三种前沿统计网络估计方法在跨界影响力上的应用。实证研究表明，这些算法具有稳定和快速的特点，在人文社会科学跨机构和跨学科关系研究方面得到了有益的结果。
【基金项目】
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中国人民大学科学研究基金（中央高校基本科研业务费专项资金资助）研究品牌项目“人文社会科学成果评价指标体系”（10XN1014）
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学术成果的跨界影响力评价在基金立项、科研管理、学科建设和学术评审等领域有着广泛的应用前景。不同于学术深度评价，它是对学术广度交叉规律的认识。其中跨界关系强度矩阵是跨界影响力研究的关键。以人文社会科学学术成果的跨界影响力数据模型为切入点，基于读者、作者通过文献搜索所建立的学术跨界联系，本文探讨了几种跨界关系矩阵模式发现算法，比较了三种前沿统计网络估计方法在跨界影响力上的应用。实证研究表明，这些算法具有稳定和快速的特点，在人文社会科学跨机构和跨学科关系研究方面得到了有益的结果。
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