【摘 要】
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随着高速铁路蓬勃发展,其安全可靠性受到高度重视,关键车站的识别是提高路网可靠性的重要部分。在复杂网络和社会网络分析理论基础上,综合考虑车站在路网中的拓扑结构重要性
【机 构】
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北京交通大学轨道控制与安全国家重点实验室,北京交通大学交通运输学院,北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心,城市轨道交通系统安全与运维保障国家工程实验室
【基金项目】
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“十三五”国家重点研发计划资助项目（2016YFB1200401）, 国家自然科学基金资助项目（61374157）
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随着高速铁路蓬勃发展,其安全可靠性受到高度重视,关键车站的识别是提高路网可靠性的重要部分。在复杂网络和社会网络分析理论基础上,综合考虑车站在路网中的拓扑结构重要性和运输组织中车站间车流强度,建立高速铁路车流网模型,计算网络中节点强度、节点接近中心度以及中介中心度,并采用TOPSIS法确定综合评价指标,提出一种关键车站识别方法,以我国高速铁路网络为实例验证该方法的可靠性。实例验证不仅识别出省会车站,而且选出了规模不大但处于关键位置影响全网运输服务能力的车站。研究结果可为高速铁路日常维护和故障恢复提供参考。
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