【摘 要】
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Dan Simon用生物地理学的方法和机制来解决工程优化问题,提出了生物地理学优化算法（Biogeography Based Optimization,BBO）。该算法因其独特的搜索机制和较好的性能在智能优化
【机 构】
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重庆电子工程职业学院计算机学院,重庆大学飞行器测控与通信教育部重点实验室,长江师范学院计算机工程学院
【基金项目】
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重庆市科技攻关项目(cstc2012gg-yyjs40010);重庆市自然科学基金项目(CSTC2008BB2340);重庆市教委科学技术项目(KJ131307)资助
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Dan Simon用生物地理学的方法和机制来解决工程优化问题,提出了生物地理学优化算法（Biogeography Based Optimization,BBO）。该算法因其独特的搜索机制和较好的性能在智能优化算法领域得到了广泛的关注。为了进一步提高生物地理学优化算法的全局和局部收索能力,提出了一种基于动态选择迁出地与混合自适应迁入的优化策略,对生物地理学优化算法进行改进,形成一种新的改进型BBO算法。该算法根据进化阶段动态选择待迁出地,并综合当前迁出地和随机迁出地优化迁入策略;同时,设计与适应度相关的变异
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