基于LSSVM的电梯交通模式的模糊识别

来源 :浙江大学学报(工学版) | 被引量 : 11次 | 上传用户：kkkdddz

【摘要】

：

提出可以对电梯交通模式进行模糊识别的方法.采用最小二乘支持向量机(LSSVM)的回归算法来学习2种交通模式的相对隶属度,通过相对比较法得到当前时刻所有交通模式的隶属度.介绍了LSSVM二值分类算法及传统的多值分类算法,分析LSSVM多值分类与函数回归的关系.分析结果表明,采用函数回归算法可以进行多值分类.若以交通模式的隶属度作为类标,则可采用LSSVM的回归算法来进行2种交通模式的模糊分类.为了提

【作者】

：

王鹿军吕征宇

【机构】

：

浙江大学电气工程学院

【出处】

：

浙江大学学报(工学版)

【发表日期】

：

2012年07期

【关键词】

：

最小二乘支持向量机(LSSVM) 电梯群控系统交通模式模糊识别 least squares support vector machine （LSSVM）

【基金项目】

：

台达电力电子科教发展基金重点资助项目（DREK2008001）

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