最小二乘支持向量机(LSSVM)相关论文
目的 针对海底管道腐蚀影响因素存在信息叠加与相互耦合、作用机理复杂、腐蚀速率预测难度大的问题,提出一种灰狼优化(GWO)算法优......
为了预测燃煤锅炉受热面的结渣情况,以灰成分金属氧化物、煤灰SO3含量以及结渣评判指标为自变量,灰熔点变形温度(deformation temp......
针对最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的参数优化问题,提出了一种基于改进的果蝇优化算法(fruit ......
针对高分辨率遥感影像上道路与相邻近地物的光谱信息相似导致提取道路不理想问题,提出多特征融合的最小二乘支持向量机(least squa......
随着传统汽车造成的环境污染危机愈发严重,纯电动车和可再生能源受到人们越来越多的关注。相应地,质子交换膜燃料电池(PEMFC)由于......
据国内不完全统计,始建于二十世纪中期的各个类型建筑因为经历岁月的变迁,会形成建筑沉降,从而引发倾斜,开裂等各种建筑安全问题。......
随着汽车行业的快速发展,汽车尾气污染问题已经引起广泛关注,由于锂离子电池具有高能量密度,低能量自放电效应和长循环寿命的优势,......
准确预测光伏电站输出功率,是促进光伏并网发电,提高电网运行稳定性的主要途径之一。该文提出一种基于粒子群算法-最小二乘支持向......
腐蚀速率是反映管道腐蚀动力学过程的重要特征参数,为实现对管道长期运行可靠性和剩余寿命的精准评估,对腐蚀速率的预测显得尤为重......
排汽焓是汽轮发电机组热经济性诊断必不可少的一个参数.通过汽轮机功率方程与灰色关联分析(grey correlation analysis,GCA)理论确......
为准确预测冲击地压危险性,提出一种优化Bagging算法动态集成的最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测模型。在设计和优化Bagging-LSSVM......
大坝沉降往往受多种因素影响,对此提出一种基于双树复小波-最小二乘支持向量机(LSSVM)的大坝沉降预测方法。利用双树复小波有效分......
为了提高旋转设备故障诊断的准确率,提出了基于粗糙集和最小二乘支持向量机(LSSVM)的旋转设备故障诊断方法,讨论了如何进行数据选......
针对直接利用最小二乘支持向量机(LSSVM)对动态过程在线建模时预测精度易受过程输出测量值上的粗大误差和噪声影响的问题,在分析样......
大型燃煤电站锅炉在进行烟气脱硝时会产生较高的运行成本,建立有效的脱硝成本预测模型是对其进行经济性优化的基础.从某 660MW 火......
由于旋转设备故障数据样本存在不平衡性,导致传统的LSSVM无法对异常值样本正确分类,为了解决这一问题,首先采用LSSVM从训练集中提......
针对在污水处理过程中水质参数(如出水化学需氧量(COD),pH值)变化过程的高度时变性、非线性和复杂性等特点,提出一种基于改进粒子......
针对大坝变形影响因素的复杂性以及监测数据的非线性、随机波动大和预测难度大等问题,提出一种改进自适应粒子群(particle swarm,P......
针对土石坝渗透参数和测压管水位间复杂的非线性关系,应用最小二乘支持向量机于土石坝渗透系数的反演。首先利用有限元模型得到最......
为提高充填管道磨损风险的预测精度,构建基于核主成分分析(KPCA)和自适应粒子群算法(APSO)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)磨损风......
为了提高轴承圆柱滚子表面缺陷检测识别准确率、降低预测时间,提出一种基于机器视觉的表面缺陷检测方法。离线训练时,对滚子表面图......
为了提高短期风速预测的准确性,获得精度更高的风速数据,本文利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机(PSOLSSVM)、求和自回归移动......
针对磨矿过程球磨机负荷(ML)难以实时检测,生产中主要依靠人工经验判断负荷状态的难题,依据磨机筒体振动、振声、电流等信号与磨机......
提出可以对电梯交通模式进行模糊识别的方法.采用最小二乘支持向量机(LSSVM)的回归算法来学习2种交通模式的相对隶属度,通过相对比......
基于材积方程建立的材积表是森林资源调查工作中重要的工具,估算立木材积的精度是编制材积表的关键。为了解决已有立木材积方程复......
针对矿物浮选过程中的一类回收率预测问题,提出了一种基于泡沫图像特征提取的预测算法。该算法采用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立......
针对砷盐净化除钴中影响钴离子浓度预测的因素影响程度不同和数据噪：占造成的钴离子浓度预测精度较低的问题，提出一种新的钴离子浓度......
风电出力是电力系统运行与规划的依据，准确的风速预测有利于提高电力系统运行的经济性和可靠性。基于风速时间序列具有混沌特性的前......
提出了基于极大提升形态小波（MLMW）降噪的CWT灰度矩向量-LSSVM的轴承故障诊断方法。先利用MLMW对信号进行降噪处理,再将降噪信号的CW......
多分类问题是机器学习、数据挖掘领域的重要研究内容。在文本分类、语音识别、图像识别、基因检测等方面有广泛的应用。通过在UCI......
为了快速准确地测量原油的密度、酸值和硫质量分数等重要性质,采用红外光谱技术结合非线性化学计量学定量校正算法建立校正模型。......
为解决山区小水电的负荷监控终端因日常维护困难、通信通道故障多而导致的数据缺失问题，提出一种基于最小二乘支持向量机（LssvM）的负......
利用实际的瓦斯数据作为样本,由于瓦斯数据具有高维、非线性的特点,提出了用粒子群优化（PSO）对支持向量机（LSSVM）的惩罚参数（c）、核参数（......
针对污水处理过程中硝态氮难以控制的特点,提出了基于LSSVM的模型预测控制算法,从而提高控制的精度和效率。仿真结果表明,在相同扰......
提出了一种将核主成分分析(KPCA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的软测量建模方法。核主成分分析能够对样本数据进行特征提取,......
针对最小二乘支持向量机建模中超参数选择盲目的问题,提出了一种新的改进果蝇优化算法用于超参数寻优。该算法在果蝇优化算法的基......
为实现起重机节能环保和延长电池组的寿命,以电池的剩余容量作为集装箱龙门起重机能源系统健康状态的评价标准,建立BP神经网络和最......
为对港口吞吐量进行科学预测,在最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine,LSSVM）基础上,引入灰色关联分析（Grey Rel......
针对比色法测试二氧化硫浓度的问题,研究和建立颜色读数和物质浓度的数学模型测量算法,以及其实现问题。根据已有的颜色和浓度关系......
介绍最小二乘支持向量机的基本原理论．提出基于最小二乘支持向量机的网络入侵检测系统模型。由于计算经验风险的损失函数为二次函数......
针对时变工业过程建模中存在的模型泛化性和适应性较低的问题,利用移动窗技术,通过使用多个核函数,提出了一种基于移动窗的多核最......
为克服板栗近红外光谱变量多、共线性强等缺点,该文对标准正态变量变换预处理后的板栗近红外光谱进行傅里叶变换,并用不同方法建模......
缝纫机轴承早期由微弱故障产生的信号具有非线性、非平稳等特点,特征难以提取,经验模态分解(EMD)等传统时频域分析工具的应用受到......
针对滚动轴承故障特征混叠难以有效区分的问题,提出基于局部线性嵌入（LLE）与最小二乘支持向量机（LSSVM）结合的故障诊断方法。在由振动......
为准确预测瓦斯突出,提出多层去噪自编码器(Multi-layer DAE)搭载最小二乘支持向量机(LSSVM)的瓦斯突出预测模型。多层DAE网络提取......
针对逆系统中非线性逆模型辨识困难以及大规模数据采用单模型回归存在精度差和计算量较大的问题，提出了一种基于最近邻聚类的多模型......
污水处理系统是一个包含海量信息的非线性复杂系统。针对污水处理出水水质BOD(生物化学需氧量)、COD(化学需氧量)、TN(总含氮量)等......
针对浆体管道的临界淤积流速存在预测难度高且计算较为复杂的问题,本文引入改进的人工蜂群算法(ABC)优化最小二乘支持向量机的方法......
为实现对采前工作面所处动力环境的客观、准确评价,选取9个直接影响工作面动力环境的指标因素构建安全评价指标体系,建立基于核主......
为了加强多绳摩擦提升系统的提升钢丝绳故障与提升钢丝绳张力之间的联系,提出了基于支持向量机(SVM)以及最小二乘支持向量机(LSSVM......
