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大坝沉降往往受多种因素影响,对此提出一种基于双树复小波-最小二乘支持向量机(LSSVM)的大坝沉降预测方法。利用双树复小波有效分离出大坝原始序列中隐含的不同频率分量,分析影响大坝沉降的水位、温度与各频率分量的关系,建立相应的LSSVM预测模型。实验表明,该方法有较高的预测精度。
基于双树复小波-LSSVM的大坝沉降预测
【摘 要】
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大坝沉降往往受多种因素影响,对此提出一种基于双树复小波-最小二乘支持向量机(LSSVM)的大坝沉降预测方法。利用双树复小波有效分离出大坝原始序列中隐含的不同频率分量,分析影响大坝沉降的水位、温度与各频率分量的关系,建立相应的LSSVM预测模型。实验表明,该方法有较高的预测精度。
【机 构】
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湖北城市建设职业技术学院
【出 处】
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北京测绘
【发表日期】
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2021年04期
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