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针对风能的最大化利用问题以及由风力机驱动的液压马达与柴油机之间的功率平衡问题，设计了一种风力辅助提水机的智能控制系统。该系统是一个时变的2输入2输出耦合系统，采用2个递归神经网络（Elman）在线调整2个PID控制器的参数、1个神经元解耦补偿器完成系统的解耦，实现了不依赖于对象模型的自适应PID解耦控制。仿真结果验证了该控制策略可行性，为进一步研究提供了参考。