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针对设施农业中的温度控制具有大惯性、大滞后和参数分布性的特点,本文采用多传感器数据融合的方法对温度参数进行优化计算,利用模糊PID控制方法设计温度控制系统。仿真结果表明,在相同的条件下,基于数据融合的模糊PID算法可以提高控制的精度及鲁棒性,同时可以达到节能效果。
基于数据融合的农业温室温度模糊PID控制方法的研究
【摘 要】
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针对设施农业中的温度控制具有大惯性、大滞后和参数分布性的特点,本文采用多传感器数据融合的方法对温度参数进行优化计算,利用模糊PID控制方法设计温度控制系统。仿真结果表明,在相同的条件下,基于数据融合的模糊PID算法可以提高控制的精度及鲁棒性,同时可以达到节能效果。
【机 构】
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同济大学电子与信息工程学院
【出 处】
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系统仿真技术
【发表日期】
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2006年04期
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