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手势识别过程需要克服动作识别以及信息判断,本研究结合神经网络以及虚拟现实基础构建出智能手势识别系统。系统通过高清视频捕捉设备进行手势视频收集,通过BP神经网络进行图像处理,使收集到的视频图像转化为系统可识别的量化信息,构建出智能手势识别系统后对系统进行测试,测试表明该系统具有一定实用性,并可为后续相关研究提供参考。