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研究计算机舌象分析方法，对推动中医舌诊的进一步发展、促进中知现代化的进程具有重要的意义。本文基于学习矢量量化（ＬＶＱ）神经网络分类器，实现了舌象分析中的舌色、苔色自动分类。在分类器的设计中，提出了基于“２σ”准则的训练样本筛选方法，并采用Ｆｉｓｈｅｒ比率作为色度空间选择的依据，有效提高了分类正确率。实验证明，采用本文方法能够获得与中医专家相一致的结果。