遗传BP神经网络在网络流量预测中的应用

来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：woaipsjz

【摘要】

：

由于BP神经网络本质上采用的是梯度下降算法,具有收敛速度慢、容易陷入局部极小点等缺陷.针对这种情况,用具有良好全局搜索能力的遗传算法来改进BP神经网络模型,对神经网络的

【作者】

：

张立仿

【机构】

：

河南师范大学网络中心

【出处】

：

计算机与数字工程

【发表日期】

：

2014年4期

【关键词】

：

流量预测 BP神经网络遗传算法 traffic prediction BP neural network genetic algorithm

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

由于BP神经网络本质上采用的是梯度下降算法,具有收敛速度慢、容易陷入局部极小点等缺陷.针对这种情况,用具有良好全局搜索能力的遗传算法来改进BP神经网络模型,对神经网络的初始权值和阈值进行优化.仿真结果表明,遗传BP神经网络具有良好的预测效果,预测精度比传统的BP神经网络要高,误差更小,说明了遗传BP神经网络对网络流量预测是高效可行的.

其他文献

浅析地域文化元素在民宿室内设计中的应用

经济的发展给人们带来了更好的生活方式,住宿不再简单是'找个地方住',而是借住宿感受当地文化,这种思想的变迁让民宿变得新潮起来,民宿的出现变成了地域文化的载体,

期刊

地域文化民宿设计室内设计

基于遗传算法的数据挖掘维度选择

文章首先介绍了遗传算法和数据挖掘的概念和相关理论，提出了使用遗传算法指导数据挖掘中的维度选择的方法。然后，以实际数据挖掘过程为例，对提出的方法进行了实际验证，取得了较好

期刊

数据挖掘维度遗传算法数据仓库data mining dimension genetic algorithm data warehouse

电子直线加速器磁控管频率稳定的自适应线性神经元方法

电子直线加速器电子束能量的与否取决于功率源工作频率的稳定性，磁控管在短时间内的散谱和轻微跳谱造成稳频系统的控制精度下降，最后电子束的扫描均匀度下降。引入自适应线性神

期刊