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随着我国进入人口老龄化,智能养老作为全新的养老模式,已经成为未来居家养老的必然趋势.智能养老系统中的一个重要核心内容是识别用户的日常行为,它是其他所有功能的基础.所以本文基于非侵入式传感器实现识别率较高的智能养老系统中的智能行为识别系统.首先研究行为数据的采集和预处理;其次进行传感器约简研究,得到行为特征传感器;第三行为模型研究,提取知识建立行为模型;第四行为识别研究,按照行为知识模型进行行为识别.