【摘 要】
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随着航空事业的发展,终端区内空中交通密度大,交通态势相对复杂,给管制人员带来巨大的挑战。为充分理解空中飞行态势,给管制人员提供决策依据,提出了一种基于复杂网络理论和
【机 构】
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空军工程大学空管领航学院,中国人民解放军32211部队
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(71801221),陕西省自然科学基础研究计划(2018JQ7004)资助
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随着航空事业的发展,终端区内空中交通密度大,交通态势相对复杂,给管制人员带来巨大的挑战。为充分理解空中飞行态势,给管制人员提供决策依据,提出了一种基于复杂网络理论和层次分析-熵权法的关键冲突飞机识别方法。首先以飞机为节点,机载防相撞系统(airborne collision avoidance system,ACAS)建立通信关系为连边构建飞行状态网络;在此基础上,选取节点度、点强、加权聚类系数和介数4个参数作为评估节点重要度指标,利用层次分析法确定各指标权重,并引入熵权法的思想,对结果进行修正,通过多属
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