【摘 要】
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该文以语音信号为对象进行噪声抵消研究。首先对自适应噪声抵消(ANC)系统的基本原理进行了阐述;而后分别对基于LMS(最小均方)、NLMS(归一化最小均方)、RLS(递归最小二乘)、BP
【机 构】
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武警警种学院,国防科学技术大学电子科学与工程学院
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该文以语音信号为对象进行噪声抵消研究。首先对自适应噪声抵消(ANC)系统的基本原理进行了阐述;而后分别对基于LMS(最小均方)、NLMS(归一化最小均方)、RLS(递归最小二乘)、BP(误差反向传播神经网络)算法的自适应噪声抵消系统进行MATLAB仿真,发现LMS算法去噪效果较好、但迭代次数多,不能满足语音通信的实时性及高质量语音的要求。而训练函数为trainrp的BP算法去噪能力最好,可应用于语音质量要求高的去噪;训练函数为traincgf的BP算法收敛速度最快,可应用于抢险救灾、处突维稳等任务的实时语
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