足球是世界上最流行的运动，但也是最难量化的运动，它是一项集体活动，每一粒进球都是集体合作的结果，11个人的合作到底是如何导致更好的进球表现的，这在数学上的解释依然相当之少，“要量化足球是很困难的，很多表现只能凭借主观来评判，”前国安队总经理马冰说，“队员状态如何，传球、进攻、防守表现如何，都得靠人为判断。”
　　不过，美国西北大学的化学生物工程教授阿马罗和他一帮热爱足球的科学家朋友却不相信这点，“要测量一名球员的球场表现，必须‘隐藏’在球队中才能进行：不管是从对方球队得球，还是传球给队员，个体球员都可能对全队造成极大的影响，”他如是说。
　　和对篮球的研究不同，他们的量化指标并非立足于进球数，事实上，现在的足球比赛也会统计一些基本数据，比如射门次数、任意球数、助攻数等，而阿马罗小组的研究则侧重于传球的次数。
　　阿马罗介绍说，研究者将一支球队视为一个计算机“网络”，球员之间的传球就是这个网络各节点之间的连接，当然比赛的目标就是进球，因此，是否进球也被列入评价指数，“我们看球从最初开始运动到最后完成射门这一路的过程，”阿马罗说，“以射门结束的球的运动路线越多，球队表现就越好；同时，以射门结束的球在某个队员中经过的次数越多，这名队员的表现也越好，”
　　研究者们用数学模型绘制出了“网络”中各球员之间的球的流动，再加上射门的数据，形成最后的结果，模型只计算射门成功的传球，丢球、射失等都不计分。球每过一名球员(节点)。这名球员就会得到1分：然后，数学模型会模拟运行几百万次，看网络中队员最后的平均得分是多少，高于平均值越多的球员，表现就越好。
　　比如，在2008年欧洲杯德国对西班牙一战中，德国队后卫之间的“节点连接”非常多，但在中场和前锋之间却并不活跃；相反，西班牙队全场的连接都非常活跃，计算结果显示，西班牙队表现更佳，其最终也以1比0的比分战胜德国。
　　这个平分系统以2008年欧洲杯为对象，分别对所有球员的表现进行了量化，评选“最佳球员”，其结果与体育媒体、球队专家、教练、俱乐部经理等普遍认可的主观评价一致。