【摘 要】
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对核电厂反应堆冷却剂系统在线监测与预警技术进行研究。在分析反应堆冷却剂系统组成特点及故障特点的基础上,采用多变量状态估计(MSET)和序贯概率比(SPRT)技术,对系统的变量
【机 构】
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哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室,
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对核电厂反应堆冷却剂系统在线监测与预警技术进行研究。在分析反应堆冷却剂系统组成特点及故障特点的基础上,采用多变量状态估计(MSET)和序贯概率比(SPRT)技术,对系统的变量进行估计预测和异常判断。一旦发现异常,即可触发故障诊断单元或给出预警。验证表明,通过MSET和SPRT技术结合的方法,可以较好地完成对变工况下的反应堆冷却剂系统异常监测任务。
The reactor coolant system on-line monitoring and early warning technology research. Based on the analysis of the characteristics of the reactor coolant system and the characteristics of the faults, multivariable state estimation (MSET) and sequential probability ratio (SPRT) techniques were used to estimate and predict the system variables. Once found abnormal, can trigger fault diagnosis unit or give early warning. The verification shows that through the combination of MSET and SPRT techniques, the abnormal monitoring of the reactor coolant system can be accomplished well.
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