【摘 要】
：
为了提高区间预测的精度,提出一种考虑时间序列上下限协整关系的区间预测组合模型(VECM-CoinSVR).首先,用向量误差修正模型(VECM)捕获时间序列的线性成分,得到VECM的预测结果和预测残差序列;其次,通过协整检验获得残差序列上下限之间的协整向量,把该向量与残差序列的历史数据作为支持向量回归模型(SVR)的输入,得到Coin-SVR模型,并对残差序列进行预测;最后,将VECM的预测结果和残差序列Coin-SVR的预测结果相加得到区间组合预测结果.为了验证模型的有效性,将VECM-CoinSVR模型
【机 构】
：
华南农业大学数学与信息学院,广州510642
论文部分内容阅读
为了提高区间预测的精度,提出一种考虑时间序列上下限协整关系的区间预测组合模型(VECM-CoinSVR).首先,用向量误差修正模型(VECM)捕获时间序列的线性成分,得到VECM的预测结果和预测残差序列;其次,通过协整检验获得残差序列上下限之间的协整向量,把该向量与残差序列的历史数据作为支持向量回归模型(SVR)的输入,得到Coin-SVR模型,并对残差序列进行预测;最后,将VECM的预测结果和残差序列Coin-SVR的预测结果相加得到区间组合预测结果.为了验证模型的有效性,将VECM-CoinSVR模型用于全国市场的牛肉、羊肉和活鸡价格的区间预测,与三个单模型(VECM,SVR,Coin-SVR)进行比较,在MAPE、MSEI和UI三个预测精度指标上,VECM-CoinSVR组合模型的预测精度都明显提高.通过区间中心序列点预测结果的比较分析,进一步论证了区间预测优于点预测的观点.
其他文献
基于公办学校教育与校外民办培训机构二者共生的中小学教育治理表现为一个质参量兼容性、多元动能量性、双赢选择性和合目的进化性的共生治理系统.但该共生系统存在系统能量从“互惠”到“偏移”发展失衡,系统选择从“发力”到“乏力”履职柔弱,系统质量从“互补”到“干扰”进行违规办学的失衡问题.要解决上述问题,需要运用法律保障二者地位,采取行政手段监管系统,建立契约推动系统交流,营造共生发展的系统氛围,并运用三方评价系统推动.
为有效解决混流装配企业关键零部件由多供应商直供线边,而缺少与生产相适应的动态期量标准导致库存高等难题,以农机制造企业为研究对象,提出基于JIS-VMI的供应商直供线边准序化物料配送策略.从供应链系统视角,均衡供应商和制造商成本,考虑多供应商按比例供货的复杂性和生产时序性,以准序化和齐套配送等为约束,以供应链物流成本为优化目标,建立与混流生产相适应的供应商直供线边物料配送动态期量优化模型.采用改进遗传算法,求解最优动态物料配送期量以及VMI库存量标准.通过实例应用,验证了模型与算法的有效性.为实现混流装配企
为了刻画金融资产价格呈现出的“尖峰厚尾”和长记忆等分形特征,本文采用GARCH结构的时变混合次分数布朗运动来刻画风险资产价格的动态变化,利用鞅定价理论推导出时变混合次分数布朗运动下期权价格的显示解,该结果推广了传统的BS和分数布朗运动定价模型.选取美国S&P500指数期权、韩国KOSPI200指数期权、上证50ETF期权、香港恒生指数期权、台湾指数期权、印度NIFTY指数期权的价格数据从样本内和样本外对定价模型的实证研究结果表明,相比混合次分数布朗运动和BS模型,带GARCH结构的时变混合次分数布朗运动模
新冠肺炎疫情是一场百年不遇的全球性重大公共卫生突发事件.经过艰苦抗击,我国目前已经进入疫情防控常态化阶段,疫情防控与经济复苏同步推进.在此疫情防控常态化阶段,如何通过多种沟通渠道来实现疫情防控意识在社会公众中的有效传播至关重要.为此,构建多种渠道构成的多重社会网络中的防控意识传播模型,通过模型分析和仿真实验得出:1)只要依据区分防控意识传播与否的阈值条件确保防控意识拥有者比例在某一临界值以上,可使防控意识在社会公众中持续传播;2)单一渠道传播难以使社会公众迅速提升防控意识,线上、线下多种信息渠道的均衡使用
升级产品质量是制造商保持竞争优势的重要手段,类似地,如何保住已有消费群体同时吸纳新消费群体是零售商在营销活动中必须解决的问题.本文从消费者有无购买产品历史的视角,考虑基于产品升级的两阶段定价策略问题,利用博弈方法得到了不同策略情形下的最优决策,分别给出了零售商针对不同消费者实施不同价格策略的条件.在此基础上,进一步分析了扩大市场份额、产品质量升级程度对产品定价、制造商以及零售商利润的影响.研究结果表明:在一定的条件下,拓展市场份额以及升级产品质量可以给零售商/制造商带来更多的收益.最后,利用数值分析进一步
Traffic flow prediction plays an important role in intelligent transportation applications,such as traffic control,navigation,path planning,etc.,which are closely related to people\'s daily life.In the last twenty years,many traffic flow prediction appr
本文应用反向传播(back-propagation,BP)神经网络方法研究随机Origin-Destination(OD)需求的城市道路交通网络设计问题.假设OD交通需求量服从某一分布,首先通过蒙特卡罗模拟的方法得到训练样本对神经网络进行训练并用测试样本测试所得到的神经网络,然后运用训练好的神经网络预测了系统总出行时间.将Nine-node网络作为测试网络,比较分析了不同样本规模下BP神经网络与蒙特卡罗模拟方法得出的结果和OD交通需求服从不同分布时系统总出行时间的分布情况.结果 表明,BP神经网络的方法能
针对社会网络环境下,子群具有关联性且专家偏好为犹豫模糊信息的大群体决策问题,提出一种基于重叠子群的共识达成方法.首先,利用社区划分方法对专家进行子群划分,提出一种基于子群链接强度和多数原则的子群权重确定方法.接着,提出一种新的共识测度方法,即最大共识序列挖掘算法.然后,基于最大共识序列提出大群体环境下的共识达成算法.最后,用城市雨洪示范性工程选择案例验证了本文方法的有效性和合理性,且通过对比分析显示了本文共识方法的优势.
针对易腐品集装箱班轮运输船期设计和加油策略问题,通过分析港口燃油价格差异和折扣因素,构建了以航线班轮运输服务周总成本最小化为目标的混合整数非线性规划模型,设计了分段线性割线逼近算法进行模型求解.以中国远洋海运集团有限公司AEU6航线为例,运用1000个场景的大量数值进行了模拟计算,结果显示,与Dulebenets和Ozguven (2017)相比,本文研究平均节省班轮运输服务周总成本1.52％,平均节省易腐品腐败损失成本1.05％.研究表明,本文提出的模型方法,可有效地降低易腐品腐败损失成本和班轮运输服务
为了提高过程质量监控的效率,降低质量控制成本,针对过程中可能会出现的多种异常波动,本文构造了一种根据过程抽样动态调整的时变参数指数加权移动平均(exponentially weighted moving average,EWMA)控制图,并采用马尔科夫链(Markov chain)的方法给出了平均产品长度(average product length,APL)的计算方法,用于控制图的监控效率评价.根据待监控的多异常波动的分散情况,分别给出了针对一定范围的异常波动和针对多个异常波动的质量控制成本计算方法,并