基于opencv的复杂环境下的车牌自动矫正与识别

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伴随着我国汽车工业的快速发展,汽车的数量与产量都在逐年递增,传统的交通运行方式和车辆管理都将面临着相当大的挑战.所以为了解决上面所述的问题,车牌识别与矫正技术应运而生,并发展为当代智能交通系统中的重要组成部分之一.所以,需要鲁棒性相对较强的定位算法实现在复杂场景下获取的车牌图像的定位,设计这在复杂环境下车牌自动矫正与识别系统.
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