基于非局部均值的储粮害虫图像去噪

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介绍了非局部均值(Non-local Means,NLM)去噪算法的基本理论,比较了储粮害虫图像现有的去噪经典方法与非局部均值去噪算法。结果表明,非局部均值去噪算法具有较明显的去噪视觉效果,在峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)和结构相似性(Structural SIMilarity,SSIM)的定量比较中也具有较好的去噪质量。
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