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用现代时间序列分析方法，基于ARMA新息模型提出了带拟白噪声、拟相关噪声和带观测滞后系统的统一的通用的渐近稳定的Wiener状态滤波器，可统一处理状态滤波、平滑和预报问题，同Kalman滤波方法和多项式方法相比，避免了求解Ricaai方程和Diophantine方程。仿真例子说明了其有效性。
统一和通用的Wiener状态滤波器
【摘 要】
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用现代时间序列分析方法，基于ARMA新息模型提出了带拟白噪声、拟相关噪声和带观测滞后系统的统一的通用的渐近稳定的Wiener状态滤波器，可统一处理状态滤波、平滑和预报问题，同Ka
【机 构】
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黑龙江大学应用数学研究所
【出 处】
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自动化学报
【发表日期】
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2002年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金 ( 6 9774 0 1 9)资助
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