【摘 要】
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主要研究不完备信息系统的属性约简问题。首先基于极大相容块构造乐观和悲观两种广义变精度粗糙集模型,分析两种模型之间的关系并研究其主要性质。在此基础上,定义乐观(悲观)
【机 构】
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河北师范大学数学与信息科学学院,河北科技大学理学院,石家庄职业技术学院科技发展与校企合作部
【基金项目】
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国家自然科学基金项目Nos.61573127,61502144;河北省自然科学基金项目No.F2018205196;河北省高等学校自然科学基金项目No.QN2017095;河北省博士后择优资助科研项目No.B2016003013;河北省三三三人才工程培养经费No.A2017002112;河北师范大学博士基金项目No.L2017B19;河北省优秀专家出国培训项目资助
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主要研究不完备信息系统的属性约简问题。首先基于极大相容块构造乐观和悲观两种广义变精度粗糙集模型,分析两种模型之间的关系并研究其主要性质。在此基础上,定义乐观(悲观)β-下分布约简和β-上分布约简并且给出相应的判定定理,进而得到一种保持决策类上(下)近似分布不变的属性约简方法--布尔计算方法。这种构造极大相容块间的辨识矩阵的方法缩小了矩阵的规模,进而简化了计算属性约简的过程,从而能够有效地节省计算时间和存储空间。然后对含有"丢失""不关心"值和只有"不关心&
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