【摘 要】
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[目的 /意义]研究在线医疗社区医生主页中的医生文本信息与图片信息对患者择医行为的影响,期望为患者在线择医行为的研究提供更深入的多源信息融合方面的理论依据,并为提高在线问诊的服务质量提供参考意见.[方法/过程]本文以信任源理论为基础,从影响信任的声誉可信度、能力可信度和面孔可信度三个维度出发构建患者在线择医模型,收集春雨医生网站文本、图片和其他相关信息,基于深度学习,识别医生照片中的面孔特征,并基于多源信息,通过回归分析验证理论模型.[结果/结论]医生的声誉可信度对患者择医行为有显著的正向影响,而医生的能
【机 构】
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武汉大学信息管理学院,湖北武汉430072;武汉大学电子商务研究与发展中心,湖北武汉430072
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[目的 /意义]研究在线医疗社区医生主页中的医生文本信息与图片信息对患者择医行为的影响,期望为患者在线择医行为的研究提供更深入的多源信息融合方面的理论依据,并为提高在线问诊的服务质量提供参考意见.[方法/过程]本文以信任源理论为基础,从影响信任的声誉可信度、能力可信度和面孔可信度三个维度出发构建患者在线择医模型,收集春雨医生网站文本、图片和其他相关信息,基于深度学习,识别医生照片中的面孔特征,并基于多源信息,通过回归分析验证理论模型.[结果/结论]医生的声誉可信度对患者择医行为有显著的正向影响,而医生的能力可信度负向影响着患者的择医行为.照片信息方面,严肃、不出众的医生外观形象能够促进患者对医生的信任,进而正向影响患者的择医行为,照片的面孔吸引力可以削弱医院等级带来的负面影响.[创新/局限]本文将图片信息加入患者择医决策行为研究中,充分考虑了患者生成信息与系统生成信息对患者择医行为的影响.
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