基于PCA-Kmeans聚类法的橡胶树叶片氮含量的近红外高光谱诊断模型研究

来源 :海南大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hnjyli
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为了快速地和无损地检测橡胶树的氮素含量,本研究利用GaiaField光谱仪来采集橡胶树叶片的高光谱数据,并通过PCA提取橡胶树叶片的高光谱数据的空间信息,同时以Kmeans聚类算法为基础,根据空间信息将每个橡胶叶片的像素光谱依次聚类为C(1≤C≤6)个类别,然后依次平均每一个类中所有簇的数据,每个叶片得到21个聚类平均光谱.分别以21组聚类平均光谱、随机点平均光谱、感兴趣区域平均光谱和原始平均光谱为基础,通过偏最小二乘算法(Partial Least Square,PLS)建立了橡胶树氮素的光谱检测模型.
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