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目的 探讨敏感度编码(sensitivity encoded,SENSE)和压缩感知(compressed SENSE,CS)不同加速因子(acceleration factor,AF)对3D mDixon Quant技术腰椎椎体脂肪定量的影响,并分析腰椎椎体脂肪含量(fat fraction,FF)与年龄、性别和体质量指数(body mass index,BMI)的关系.材料与方法 2020年1～7月在大连医科大学附属第一医院招募健康志愿者96名,其中男性45名,女性51名,年龄16～79岁,平均年龄(43.85±17.98)岁.将志愿者按照年龄段分为3组,青年组(60岁).在Philips Ingenia CX 3.0 T MRI设备上采用3D mDixon Quant序列并使用不同加速技术(SENSE和CS)结合不同加速因子(acceleration factor,AF)(SENSE AF=2、4)和(CS AF=2、3、4、5、6、7、8)对志愿者行全腰椎扫描.两名放射科医师在Philips ISP(IntelliSpace Portall Version7)工作站上采用双盲法测量腰椎椎体(L1～L5)FF值,并对不同AF时图像信噪比(signal noise ratio,SNR)、对比噪声比(contrast noise ratio,CNR)及扫描时间进行比较.结果 两名观察者测量结果 具有良好的一致性(ICC值均>0.75).不同AF时3D mDixon Quant序列测量腰椎椎体FF值无明显统计学差异(P=0.653),但不同AF时SNR和CNR有明显统计学差异(P=0.001、0.006).其中,CS3和CS7组、CS4和CS7组、CS4和CS8组间SNR和CNR差异有统计学意义(P0.05).腰椎椎体FF值在3个年龄组间有明显统计学差异(F=20.876,P<0.01).其中,青年组FF值分别小于中年组与老年组,差异有统计学意义(P<0.01),而中年组与老年组间差异无统计学意义(P=0.086).青年组中,男性腰椎椎体FF值高于女性(P0.05).男性腰椎椎体FF值与BMI呈中等正相关(r=0.634,P<0.01),而女性FF值与BMI无相关性(r=0.207,P=0.146).结论 3D mDixon Quant序列结合CS技术评估腰椎椎体脂肪含量是可靠的,且选择CS的AF最大为6时可在保证图像质量的同时大大缩短扫描时间,实现脂肪含量的快速、精准测量.年龄、性别和BMI等因素均对腰椎椎体脂肪含量产生影响,在对不同个体进行腰椎椎体脂肪含量分析和评估时应综合考虑这些影响因素.