【摘 要】
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研究了在韦布尔背景下一种基于ODV的恒虚警检测器.通过连续地使用基于ODV的统计量和相应的假设检验,这种检测器对有序样本进行删除来估计背景的噪声功率水平.在均匀背景及加
【机 构】
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海军航空工程学院研究生管理大队,海军航空工程学院电子信息工程系
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研究了在韦布尔背景下一种基于ODV的恒虚警检测器.通过连续地使用基于ODV的统计量和相应的假设检验,这种检测器对有序样本进行删除来估计背景的噪声功率水平.在均匀背景及加入干扰两种情况下,通过仿真验证ODV方法的筛选性能.结果表明,ODV方法在韦布尔背景下的筛选性能是理想的,而且此方法不需要知道任何关于背景的先验信息,且具有自适应筛选的优点.
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