【摘 要】
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连通主义是研究以人工神经网络(建立在模拟大脑神经元及其连接力度基础上)解释人的认知能力的新兴理论。连通主义理论有众多模型,研究范围也极其广泛。本文简要介绍了连通主
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连通主义是研究以人工神经网络(建立在模拟大脑神经元及其连接力度基础上)解释人的认知能力的新兴理论。连通主义理论有众多模型,研究范围也极其广泛。本文简要介绍了连通主义产生的背景、理论框架、特点和几个重要的理论模型。文章还初步探讨了连通主义和符号研究的互补性问题,认为21世纪语言的认知研究应向符号分析和连通主义研究相结合的方向发展。
Connectivityism is an emerging theory that explores human cognitive abilities based on artificial neural networks (based on simulating brain neurons and their connections). There are many models of the theory of connectivism and the scope of the study is extremely broad. This article briefly introduces the background, theoretical framework, features and several important theoretical models of connectivism. The article also tentatively explores the complementarity between connexism and symbolic research. It holds that the cognitive study of language in the 21st century should develop in the direction of the combination of symbolic analysis and connectivism.
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【摘 要】信息非对称问题是我国个人所得税征收当中一个重要问题,这一问题不仅关系到个人所得税的征收效率,也关系到收入分配差距的减少,实现税负公平。本文根据现有研究资料和自己对这一问题的认识阐述了消除或缓解信息非对称问题的途径,并提出了相应的对策建议,以期能够有效解决个人所得税征管当中的信息非对称问题。 【关键词】个人所得税;非对称信息;对策 个人所得税征管中的信息非对称问题主要是指征税方与纳税