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建立了铁前生产成本因素之间的关系模型,一方面从宏观的大数据角度分析,挖掘出超越人们经验的影响因子;另一方面从微观角度分析,进行了精细模型的研究,应用区间规划算法,建立了不同角度的模型。最后以某钢铁企业的铁前物流成本数据,整合了焦化、炼铁、球团、烧结、石灰五个方面的总模型并进行了成本优化的预测,为铁前物流管理决策提供参考。