【摘 要】
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倒伏是造成小麦减产和品质下降的主要原因之一。为快速准确地提取小麦倒伏面积,给农业保险理赔及灾后应急处置提供数据支持,该研究采用无人机遥感平台获取小麦倒伏后的冠层红
【机 构】
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山东理工大学农业工程与食品科学学院,山东理工大学交通与车辆工程学院,山东理工大学国际精准农业航空应用技术研究中心
【基金项目】
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山东省引进顶尖人才“一事一议”专项经费资助项目（鲁政办字[2018]27号）;山东省农业重大应用技术创新项目（SD2019ZZ019）
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倒伏是造成小麦减产和品质下降的主要原因之一。为快速准确地提取小麦倒伏面积,给农业保险理赔及灾后应急处置提供数据支持,该研究采用无人机遥感平台获取小麦倒伏后的冠层红绿蓝(Red-Green-Blue,RGB)可见光图像,并进行数字表面模型(Digital Surface Model,DSM)图像提取,计算了过绿植被(Excess Green,EXG)指数,利用Arc GIS中的镶嵌工具将不同图像特征进行融合,得到DSM+RGB融合图像和DSM+EXG融合图像,利用最大似然法和随机森林法对2种特征融合图像进行
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