【摘 要】
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目的 基于CT定量分析比较C5.0决策树模型和TAN贝叶斯网络模型对慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)危重程度分类预测的正确率。方法 回顾性收集2
【机 构】
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西安交通大学第一附属医院信息科,西安交通大学第一附属医院影像科,陕西中医药大学附属医院影像科
【基金项目】
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陕西省社会发展科技攻关项目(No.2018SF-264);《基于数字肺的呼吸系统疾病评价体系与诊断标准研究》公益性行业科研专项基金(No.201402013);北京市自然科学基金资助项目(No.7182149);国家重点研发计划(No.2016YFC0905600)~~
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目的 基于CT定量分析比较C5.0决策树模型和TAN贝叶斯网络模型对慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)危重程度分类预测的正确率。方法 回顾性收集2015年3月至2017年9月“数字肺”数据库中心COPD患者的CT扫描图像与肺功能测试结果,按《2018年慢性肺疾病诊断、治疗及预防全球策略》诊断标准,将患者分为4级。利用“数字肺”自动分析平台得到所有患者肺实质及支气管的相关指标。以肺功能分级为参照,建立C5.0决策树模型和TAN贝叶斯网络模
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