【摘 要】
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提出一种基于预测误差分布优化模型的风电功率概率区间预测方法。由于风功率数据存在显著的时间相依结构,该方法首先对预测功率按出力不同进行划分,以划分区段内的预测误差为
【机 构】
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现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术吉林省重点实验室（东北电力大学）
【基金项目】
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国家重点研发计划（2018YFB0904200）
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提出一种基于预测误差分布优化模型的风电功率概率区间预测方法。由于风功率数据存在显著的时间相依结构,该方法首先对预测功率按出力不同进行划分,以划分区段内的预测误差为统计样本,分别采用多种分布模型拟合误差概率密度,通过拟合指标选择优化模型,进而求解该分布模型的累积概率,并通过计算指定置信水平下的置信区间进行概率区间预测。利用性能指标比较典型单一分布模型和优化模型的预测结果,表明基于优化模型的概率性预测区间覆盖率更高、平均带宽更窄、精度更好、效果更优。
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