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数据发布中的隐私保护技术一直是数据挖掘与信息安全领域关注的重要问题．目前大部分的研究都仅限于单敏感属性的隐私保护技术，而现实生活中存在着大量包含多敏感属性的数据信息．同时，随着个性需求的不断提出，隐私保护中的个性化服务越来越受研究者的关注．为了扩展单敏感属性数据的隐私保护技术以及满足个性化服务的需求问题，研究了数据发布过程中面向多敏感属性的个性化隐私保护方法．在单敏感属性l-多样性原则的基础上，引入基于值域等级划分的个性化定制方案，定义了多敏感属性个性化l-多样性模型，并提出了一种基于最小选择度优先的多敏