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为构建一个高精度稳定的可穿戴老年人健康监测系统，提出基于可穿戴无线体域网技术的异质传感器数据融合算法。选择人体血压、指脉、皮肤电阻、呼吸和姿态等5个体征参数采集节点对老年人进行监测，并采用蓝牙将异质传感器采集的数据传输到智能手机，通过手机通信网络与服务中心、用户家人等进行交互，组成以可穿戴技术为主的无线体域网。该系统的核心是姿态计算，以Kalman滤波算法为基础进行数据融合，降低系统噪声，提高系统稳定性。