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针对α稳定分布参数估计问题，提出了一种基于MCMC动态模拟的参数估计方法。该方法根据贝叶斯理论建立在α稳定分布层次模型的基础上，利用Metropolis—Hastings抽样方法生成Mark-ov链，在贝叶斯框架下将所有待估计参数视为随机变量，利用后验分布实现稳定分布参数的同时估计，给出了新方法的迭代更新过程，并推导了接受概率的计算公式。理论分析和仿真结果表明，该方法能准确地估计出α稳定分布的4个参数，实现了任意对称或非对称α稳定分布的参数估计。