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针对传统空域图像滤波器去噪算法和GM(1,1)灰色预测算法在去除噪声和保留细节的缺陷,文章提出了基于改进的UGM灰预测图像去噪算法。将该算法与GM(1,1)去噪算法、中值滤波器去噪算法和均值滤波器去噪算法进行仿真实验,表明该算法既有效地去除噪声点,又较好地保持图像的质量和细节,为图像去噪提供了新方法。