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对云计算环境下异常信息的优化检测,能够有效解决云计算环境中信息存储以及传输过程的安全问题。对异常信息的检测,需要定义异常信息行为的属性值,计算出异常信息行为分类器的输出最大目标概率值,完成异常信息的优化检测。传统方法先给出异常信息的调用流图特征,从而给出异常信息的"行为"特性,但忽略了计算出异常信息的最大目标概率值,导致检测精度偏低。提出基于朴素贝叶斯的云计算环境下异常信息优化检测方法。上述方法利用字符矩方法提取出异常信息的样本特征,得到未知异常信息中的每个分块空间的关系特征向量,给出异常信息行为模