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烟叶是保障卷烟品牌的基础性原料,烟叶评级是将农业生产加工的烟叶,转化成为供卷烟厂生产企业使用的原料的重要环节,关乎农户和行......
肺部CT能够较准确地鉴定新冠肺炎病例，但医生工作量较大，本研究提出一种基于改进阈值的VGG网络的新冠肺炎CT图像自动诊断算法，通过该......
为了对栽培的苹果果树品种进行准确分类，本实验对甘肃省平凉市静宁县果树果品研究所苹果良种苗木繁育基地的10个苹果品种作为研究对......
后疫情时代的到来，口罩佩戴已经成为学校、商场、食堂等各公共场所的常规防控手段。为提高防控效率和准确率，研究搭建一个基于百度飞......
在漫画制作过程中，以卡通风格手绘这些现实场景是非常费时费力的，现有的绘图软件只能绘出具有特定特征的图片，所以利用机器学习将漫画......
电机在工业生产中的重要地位不言而喻,极大的推进了生产力,收获巨大的经济效益,但在恶劣工况下长期工作的电机时常发生故障,导致严......
脑瘤是一种严重的癌症疾病。由无法控制的异常细胞分裂引起的。近年来,它已成为许多人死亡的主要原因。在所有肿瘤中,脑肿瘤是一种......
由于手写阿拉伯文字变种多差异较大,在现有的学习系统上对其进行识别具有极大的挑战性。目前依赖手工方法的识别算法仍然面临着识......
近年来,深度学习在机器视觉,如目标识别与检测,自然语言处理等领域取得了巨大的成功,可以说深度学习推动了人工智能的大跨步发展,......
癫痫和精神分裂症都是常见的脑部疾病,随着生活水平的提高,人们对该两类疾病的发病机理和治疗手段的关注日益增加。脑部疾病EEG(El......
深度学习(Deeplearning,DL)由于其在医疗保健系统中的巨大帮助而成为研究者关注的焦点。研究人员致力于基于DL的模型和无线信号技......
图像相似性度量在计算机视觉和模式识别领域中是一个基础性研究问题,在图像检索、图像分类等领域都有着非常广泛的应用。论文以项......
在现代工业生产过程中,许多种类的待加工工件需要按照规定的顺序有序排列,然而受自动化生产过程中多种外界因素的影响,工件的初始......
随着人脸身份识别技术的蓬勃发展,各种大小场景的人脸身份识别技术的滥用引起了人们对于自己身份隐私泄露等问题的关注,出现了有关......
图像物体分类与检测是计算机视觉研究中的两个重要的基本问题,也是图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础。为最......
针对输电线路金具缺陷样本不足和缺陷目标形态多样化,仅仅利用深度学习模型导致金具缺陷分类准确率较低的问题,提出了一种结合深度......
回顾了卷积神经网络的发展历程,介绍了卷积神经网络的基本运算单元。在查阅大量资料基础上,重点介绍了有代表性的AlexNet、VGGNet......
文章主要论述的是应用VGG的算法进行的对于物品的识别,在卷积神经网络的基础上使用较小的卷积滤波器,运用相关的VGG算法进行物品进......
植物生长柜作为一种高端的植物生长装置,不仅能够提供全光谱的LED光照条件,还能够24h不间断地为植物提供营养补给。相对于自然条件......
听觉作为人类一种重要的能力,是与人交流的重要媒介,但很多人因为先天或者后天的缺陷无法通过听觉来与人交流。唇语作为一种通过视......
岩石薄片图像的复杂性和多解性,导致岩石薄片分类难度较大。尝试将深度学习方法应用于岩石薄片图像分类。实验选取了安山岩、白云......
传统的手语识别仅仅依靠人工选取的底层特征完成识别,难以适应手语图像背景的多样性,本文提出了一种综合多要素的手语肤色分割与改......
为更好地保留原图像信息,提高图像融合性能,提出一种改进VGG卷积神经网络与边缘像素统计特征相结合的融合算法。首先,该算法将完整......
遥感影像所包含的信息丰富,如何利用遥感影像快速、准确地提取地类信息,是遥感技术应用的关键问题之一。绿地信息是城市规划、生态......
随着社会的不断进步及科技的快速发展,人们对于快速有效的自动身份验证和查询系统的需求变得越来越大。但目前,很多银行、机场还是......
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图像是人类认识世界的基本工具之一,它具有比文字更简单直接的信息传递特征。图像分类识别是计算机视觉的一个应用,也是当前人工智......
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近年来,强降雪、洪涝等极端气象灾害频发,对输电线路安全运行造成巨大挑战。星载合成孔径雷达技术(SAR)技术作为一种广域、全天时......
近年来,随着深度学习的强势崛起,计算机视觉技术的飞速发展,图像风格迁移技术也受到各界的广泛关注。图像风格迁移,是指利用算法完......
飞机作为一种重要的军事装备极具战略意义,对于遥感图像中的飞机目标进行检测与分类具有重要的研究及应用价值。由于遥感图像的成......
深度学习是当今人工智能领域的热门方向,它在图像识别、语义分割、自然语言处理等领域已经显示出强大的学习和处理能力并且取得了......
图像特征提取是图像处理研究领域一项重要的技术。针对脑MRI图像提出了一种基于深度学习技术的图像特征提取方法。首先选取了ADNI......
如何快速而准确地定位到人脸,针对这个问题,提出了一种基于全卷积神经网络的多尺度人脸检测方法.首先用全卷积层替换VGG网络中的全......
随着互联网的发展和深度学习技术的兴起,传统的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)在版面恢复方面面临着新的挑战。......
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为了提高PET重建的图像质量,提出一种基于空洞U-Net神经网络(Dilated U-Net,D-Unet)的PET图像重建方法。首先,在不增加参数量的情......
