【摘 要】
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提出一种基于最大稳定极值区域（maximally stable extremal regions，MSER）与HarriS＆HessianAfflne的互补仿射不变特征高精度自动配准算法。算法分3个阶段：①融合MSER与HarrlS＆Hessi
【机 构】
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中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室,中国测绘科学研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金(41371438);国家十二五科技支撑计划(2012BAC10B03);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ13_0937);江苏高校优势学科建设工程(SZBF2011-6-B35)
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提出一种基于最大稳定极值区域（maximally stable extremal regions，MSER）与HarriS＆HessianAfflne的互补仿射不变特征高精度自动配准算法。算法分3个阶段：①融合MSER与HarrlS＆HessianAffine互补不变特征，采用最小生成树算法选取一定数量的最优互补特征集合，基于特征的仿射不变信息实现局部图像的仿射与方向归一化，特征匹配采用多层次自适应策略，首先基于SIFT描述符的欧氏距离比率测度获得初始匹配，继而估计影像问的基本矩阵与单应矩阵，然后在双重几
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