LSSVM模型相关论文
货运量是典型的非线性数据，并且存在季节特性，基于此，文章根据全国货运季节波动规律，采用季节分解的方法对货运量数据进行分解，针对分解......
准确的区域铁路货运量预测在区域物流顶层规划、运输资源合理配置及其他物流辅助活动中起着重要的参考作用.针对LSSVM模型参数选择......
城市短期供水量预测是城市供水系统优化调度的基础,可为水务公司的优化调度做出决策,提高水资源利用率,同时节约能耗。本文为进一......
随着监测设备的广泛使用,在交通、气象、金融等领域均可采集大量的多维时间序列数据。时间序列具有随机性、连续性和周期性的特点,......
本文提出一种用粒子群优化算法来确定LSSVM参数的方法。该方法是在对LSSVM进行分析的基础上,融合PSO的群搜索特征来提高LSSVM预测......
结合HP滤波、Elman神经网络、最小二乘支持向量机各自性质建立HP-ENN-LSSVM模型对降雨量进行预测.根据吉林省某农场1950~2015年作......
为提高粮食产量预测的精度,针对LSSVM模型的预测精度受惩罚参数C和核函数参数g选择的影响,将非线性惯性权重引入萤火虫算法,提出一......
为了解决多效蒸发过程具有高噪声和非平稳等特性的参数时间序列预测问题，提出了一种基于小波变换结合GM（1，1）和LSSVM的蒸发过程参数预......
为提高图书馆访问流量预测的精度,对于LSSVM预测效果易受惩罚参数γ和径向基核函数宽度g的影响内容进行相应的分析研究,在此基础上......
采用LSSVM模型技术对南京江北新区区域进行地面沉降监测,并对其观测值和预测值进行了对比。实践证明,LSSVM模型技术以其运算速度快......
近年来LSSVM预测模型应用广泛,在供水量预测方面有着十分重要的作用。本文提出了一种MAPSO的方法来确定LSSVM参数。该方法是在对LS......
准确的风电出力预测对电力系统的安全稳定运行和减少系统运行成本至关重要。将BN分解法、蚁蛳优化算法（ALO）和最小二乘支持向量机模......
