光场图像记录了三维场景空间中光线的方向与颜色信息,可以用来推断场景的深度。现有光场图像的拼接算法主要是用基于求解图像间的全局投影变换矩阵的方法来实现,当目标场景的结构较为复杂或视点间位移较大时,通常无法得到准确的拼接结果。由于三维场景可以近似看作由多个空间平面或曲面构成,本文提出一种基于空间平面分割和投影变换的光场图像拼接算法。首先依据光场深度信息对目标场景进行平面拟合和分割,并根据颜色信息利用马尔科夫模型对分割结果进行优化。其次采用光流法计算不同视点光场图像之间对应光线的匹配关系,求解每个分割区域上的变换矩阵并进行区域投影和图像拼接。最后使用最小缝合线及泊松优化的方法对重叠区域进行融合处理,生成大视野的光场图像。实验结果表明,通过本文算法生成的光场拼接图像清晰无缝,可用于光场全景图像生成、图像重聚焦以及三维重建等场合。