过程导数估计新方法及其强一致性分析

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众所周知,在稳态优化控制算法中,过程导数起着重要的作用,如何利用优化过程中设定点正常变化信号来估计过程导数是一项具有重要实际意义的工作,本文提供了一种新的辨识方法,该方法十分简单,应用条件较弱,且能获得过程导数的强一致性估计。本文还研究了估计残差的渐近分布,数字仿真结果说明了该辨识方法的有效性与实用性。
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