【摘 要】
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在数据库中进行信息查询时,用户经常需要表示不精确的查询请求.然而传统的数据库无法对这些不精确的查询条件进行匹配,导致查询到空的结果集或者查询结果过多从而难以筛选,难
【机 构】
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南京航空航天大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（61370075）
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在数据库中进行信息查询时,用户经常需要表示不精确的查询请求.然而传统的数据库无法对这些不精确的查询条件进行匹配,导致查询到空的结果集或者查询结果过多从而难以筛选,难以满足用户实际要求.在关系数据库中进行模糊查询已经进行了大量研究,其中大部分是对不同的模糊集设置不同的隶属函数来进行查询,将其应用于大样本数据时便会遇到很多困难.根据模糊集理论以及正态分布函数适合于大样本数据的特征,文中用正态分布密度函数来一般化隶属函数,使其可以自动对模糊集合进行区间匹配,得到对应的精确的区间,从而实现满足用户需求的模糊查询结
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