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针对某煤矿日电力系统负荷数据进行了研究,建立Elman神经网络和多项式拟合模型。运用MATLAB工具箱,对Elman神经网络在神经元个数设置,训练数据个数的选择进行了研究,同时与五阶多项式拟合做了预测数据比较分析。提出了模型的改进方向,提高了模型预测精度,为同类问题提供了有效参考。
基于Elman和多项式模型电力负荷短期预测
【摘 要】
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针对某煤矿日电力系统负荷数据进行了研究,建立Elman神经网络和多项式拟合模型。运用MATLAB工具箱,对Elman神经网络在神经元个数设置,训练数据个数的选择进行了研究,同时与五阶多项式拟合做了预测数据比较分析。提出了模型的改进方向,提高了模型预测精度,为同类问题提供了有效参考。
【机 构】
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兰州石化职业技术学院
【出 处】
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工业仪表与自动化装置
【发表日期】
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2018年06期
【基金项目】
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甘肃省高校大学生创新创业专项(2050305-高等职业教育1435).
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