【摘 要】
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针对移动Ad hoc网络传统重传机制存在的局限性,提出了一种新的重传控制算法(EX-TCGM),利用传输路径上的邻居节点传输丢失的数据包,使得路由上的任何节点都能够重传;并从理论上对该算法的有效性进行了分析。通过仿真,与按需距离矢量路由协议(AODV)、机会路由协议(ExOR)和基于分组移动的传输控制方法(TCGM)进行了性能对比和分析,EX-TCGM相对原协议在端到端平均时延和吞吐量上有所提高,
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针对移动Ad hoc网络传统重传机制存在的局限性,提出了一种新的重传控制算法(EX-TCGM),利用传输路径上的邻居节点传输丢失的数据包,使得路由上的任何节点都能够重传;并从理论上对该算法的有效性进行了分析。通过仿真,与按需距离矢量路由协议(AODV)、机会路由协议(ExOR)和基于分组移动的传输控制方法(TCGM)进行了性能对比和分析,EX-TCGM相对原协议在端到端平均时延和吞吐量上有所提高,数据包平均成功传输率相对其他协议显著增加。
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在英文语音合成系统中,韵律短语边界预测的精度对合成语音的自然度和可懂度有着至关重要的影响。基于决策树的预测方法是现阶段最为常用的韵律短语边界预测方法,但因决策树构建时受到数据平衡性制约,难以针对关键词进行建模,而且在基于决策树进行预测时采用了局部最优的搜索方式无法达到全局最优。所以,为了进一步提升韵律短语边界的预测效果,对基于决策树的预测方法进行了改进,引入韵律短语条件概率,使用Viterbi算法
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