M估计相关论文
本文主要研究了广义部分线性模型（GPLM）的估计问题.运用Sieve估计方法,选用B样条函数构造Sieve空间来逼近参数空间,给出模型稳健的M......
模型选择是统计学重要的研究方向之一,并在计量经济学,金融学等领域有着重要的应用.为了避免模型选择过程的不确定性,以及存在选择......
完好性是全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)的一个重要服务性能,接收机自主完好性监测(Receiver Autono......
摄像机运动估计的应用比较广,如视频编码(MPEG4sprite编码)、体育视频注释、全景图的生成和对象跟踪等领域.以前的工作主要集中在......
本文导出了不同类观测M估计的线性表达式、多余参数及观测量和参数估计量的方差协方差矩阵,推导了M残差的二次型的无偏估计公式并......
针对三轴磁传感器采样过程中出现的异常值对磁传感器误差补偿产生影响的问题,提出了一种M估计补充策略下的三轴磁传感器鲁棒补偿算......
为解决采用传统最小二乘法对三维容栅微小位移系统进行参数估计时产生的拟合偏离问题,提出一种基于M估计的参数估计。使用Huber ro......
<正>其中X为取值于R~P上的可观测随机向量,X为p维不可观测随机向量β_0为p×1未知参数向量,(ε,u~r)~r为p+1维球对称误差向量,......
Estimation of Endocarpon pusillum Hedwig carbon budget in the Tengger Desert based on its photosynth
This study investigated the photosynthetic rate of the lichen Endocarpon pusillum at the Chinese Academy of Sciences Sha......
码分多址是第三代和第四代通信系统的关键技术之一,但当用户数量增多或者信号功率变大时,多址干扰(MAI)严重降低了系统性能,限制系......
股票收益率中离群值的存在导致股票收益率并不完全服从正态分布,传统的单指数模型使用的最小二乘法(OLS)对回归参数的估计误差十分......
随着全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)的快速发展,卫星导航技术的研究有了长足的进步,已被广泛应用于......
变量选择可以帮助我们从大量的数据中提取出有价值的信息,提高模型的预测精度.如何高效地从众多的协变量中选出对因变量有重要作用......
防空导弹遭遇段弹目运动测量数据包含少量小幅值粗差,采用普通最小二乘法拟合效果不佳,针对该问题,提出基于M估计的拟合方法。该方......
自从Nelder和Wedderbum在1972年提出广义线性模型(GLMs)后,这个模型在统计学中起了很大作用.本文主要研究的广义线性模型为yi=h(xi......
在以到达角(AoA)和到达时间(ToA)为观测量的三维目标跟踪中,异常值导致非线性滤波性能明显下降甚至发散.针对该问题,提出了一种基......
我国是世界上最大的钢铁生产和消费国,也是钢铁投资最集中的地区。高炉炼铁作为目前世界上最主要的炼铁方法,炼铁工艺的改进和炼铁......
自适应信号处理已经广泛应用于系统辨识、回声消除、主动噪声控制以及波束形成等领域。然而,经典的自适应滤波算法如最小均方(LMS)......
探讨在GM假设条件不满足情况下对线性回归模型的稳健估计方法。方法：介绍了估计的稳健性尺度和有效性的概念，采用基于LMS估计的M估计......
为了克服数字高程模型(DEM)精度估计中传统方法受误差分布非正态性的影响,发展了基于自适应M(AM)估计的DEM精度评价。AM估计以高崩......
水下机器人航行中的导航定位问题是水下机器人研究领域最基本的问题之一。基于测距声信标的长基线定位技术，是目前水下机器人导航中......
本文分别开发出了基于贝叶斯最大后验估计、互信息、M 估计、模糊集合理论的由数字图像确定位移场的新方法。并使用基于贝叶斯最大......
该文将讨论目前回波抵消理论的现状,由于最小平方算法运算复杂,实现比较困难,所以较常用的有最小均方算法.自仿射投影算法是一种适......
从空巢老人微观主体出发,基于2019年贫困地区(河南省T县)的调研数据,以Anderson行为模型为指导,构建了空巢老人养老意愿的影响因素......
期刊
长相依数据的统计分析是当前时间序列分析,特别是经济和金融时间序列分析的一个热点和难点.该文考虑带有长相依误差的多元非参数回......
序集抽样方法是上世纪50年代McIntyre在寻求能较好估计牧场草的产量时提出来的.它是假定在一个无穷总体中，对每一个体进行准确测量......
回归分析在工业、商业、经济、管理、工程技术等领域有着广泛的应用，各种回归分析模型的研究自然成为众多学者的研究焦点之一，其中将......
纵向数据分析是近年来统计学研究的热点课题之—，广泛应用于医药和社会科学研究中.Diggleet.al(2002)系统研究了纵向数据的统计分析......
变点检测是近年来统计学研究的课题之一，很多学者对变点检测的研究做出了不少成果。本文主要考虑当模型中存在异常点或者强影响点时......
线性回归模型是应用十分广泛的一类模型，估计回归系数的经典方法是最小二乘法(OLS)。然而，最小二乘法很容易受到异常点的影响，是不稳......
考虑以下非线性模型
yi=f(xi,θ)+ei,i=1,2,…,n其中θ为—P维未知参数，xi为q维已知向量，f为已知函数，ei为不可观测的随机误差，yi......
研究了随机误差为NOD序列的线性模型中回归参数β0的M估计,在较弱的矩条件下证明了回归参数M估计的强相合性,推广和改进了陈和赵(1......
用随机加权法给出了半参数回归模型中参数的随机加权M估计,在一般的条件下证明了用随机加权统计量的分布逼近原估计量误差的分布的......
在一些较弱的充分条件下,本文研究了误差为随机适应序列下,线性模型回归参数M估计的强相合性.与文献中已有结果比较,扩大了应用范......
本文研究线性模型中回归参数M估计的强相合性,给出一些较弱的充分条件.与陈希孺和赵林城的专著[1]中相应的结论比较,这里给出的条......
研究了(~p)混合样本线性模型中回归参数M估计的强相合性, 在较弱的矩条件下, 获得了M估计是强相合的充分条件, 实质性地改进和推广......
建立了随机误差为NA的线性模型中回归参数β0的M估计的强相合性的充分条件.特别重要的是随机误差的矩条件只需要满足E|ψ+(e2)|t,t......
在线性模型中,M估计的渐近分布通常都涉及到不易估计的未知误差分布的某些量,如果要估计渐近方差,就需对这些冗余参数进行估计.利......
序集抽样是一种适用于准确测量花费太高而排序费用可以忽略不记时的一种抽样方法.讨论了序集抽样下的对于一般分布族M估计的相合性......
基于国际标准ISO/TS 16610-22中提出的样条滤波理论,针对磨损表面形貌数据量庞大导致滤波方程求解时间长的问题,提出了一种基于追......
为了改善电离层频率预报准确性低、短波通信连通率差以及工程中观测野值对预报精度影响严重等问题,提出一种基于稳健卡尔曼滤波的......
分析了常用飞行姿态估计方法在微小型飞行器上应用的局限性，针对基于微机电系统（MEMS）惯性器件的姿态测量方案，构建了以MEMS陀螺仪姿态......
利用遗传规划和遗传算法相结合的方法可以确立发酵过程模型的结构和参数得出简明直观的模型表达形式。利用已有的关于发酵过程的机......
